Điểm số này nhằm mục đích dự đoán rủi ro của bất động sản do hỏa hoạn, lũ lụt và bão, nhưng một số người trong ngành bất động sản cũng như chủ nhà cho rằng chúng không chính xác.
Một khu phố bị ngập lụt ở Punta Gorda, Fla., sau cơn bão Milton năm ngoái.Zillow, trang web niêm yết bất động sản lớn nhất cả nước, đã lặng lẽ gỡ bỏ tính năng hiển thị rủi ro do thời tiết khắc nghiệt đối với hơn một triệu danh sách bán nhà trên trang web của mình.
Trang web này đã bắt đầu công bố xếp hạng rủi ro khí hậu vào năm ngoái bằng cách sử dụng dữ liệu từ công ty mô hình hóa rủi ro First Street. Điểm số này nhằm mục đích định lượng rủi ro của từng ngôi nhà do lũ lụt, cháy rừng, gió, nhiệt độ cực cao và chất lượng không khí kém. Tuy nhiên, các đại lý bất động sản phàn nàn rằng chúng ảnh hưởng đến doanh số bán hàng. Một số chủ nhà đã phản đối điểm số và nhận thấy không có cách nào để khiếu nại về xếp hạng này.
Đầu tháng này, Zillow đã ngừng hiển thị điểm số sau khi nhận được khiếu nại từ Dịch vụ Niêm yết Nhiều Khu vực California, đơn vị vận hành một cơ sở dữ liệu tư nhân được tài trợ bởi các nhà môi giới và đại lý bất động sản. Zillow dựa vào dịch vụ niêm yết này và các dịch vụ khác trên khắp cả nước để có dữ liệu bất động sản. Dịch vụ niêm yết California, một trong những dịch vụ niêm yết lớn nhất cả nước, đã bày tỏ lo ngại về tính chính xác của các mô hình rủi ro lũ lụt của First Street. “Việc hiển thị khả năng ngập lụt của một ngôi nhà cụ thể trong năm nay hoặc trong vòng năm năm tới có thể tác động đáng kể đến mức độ mong muốn của bất động sản đó”, Art Carter, giám đốc điều hành của Dịch vụ Niêm yết Nhiều Khu vực California, cho biết.
Trong một tuyên bố, Claire Carroll, phát ngôn viên của Zillow, cho biết công ty vẫn cam kết cung cấp cho người tiêu dùng thông tin giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt. Các danh sách bất động sản trên Zillow hiện hiển thị các siêu liên kết đến trang web của First Street, và người dùng có thể nhấp vào để xem điểm rủi ro khí hậu cho một bất động sản cụ thể. Diễn biến này cho thấy sự căng thẳng ngày càng gia tăng trong ngành bất động sản. Hỏa hoạn, lũ lụt và các thảm họa khác đang gây ra nhiều rủi ro hơn cho nhà ở khi hành tinh nóng lên, nhưng việc dự báo chính xác những ngôi nhà nào dễ bị tổn thương nhất - và có thể bán với giá thấp hơn đã tỏ ra rất khó khăn.
Các mô hình của First Street đã chỉ ra rằng hàng triệu bất động sản có nguy cơ bị ngập lụt cao hơn so với ước tính của chính phủ. Các trang web bất động sản khác, bao gồm Redfin, Realtor.com và Homes.com, cũng hiển thị dữ liệu tương tự của First Street cùng với xếp hạng về các yếu tố như khả năng đi bộ, giao thông công cộng và chất lượng trường học.
Khi các nhà nghiên cứu ngẫu nhiên hiển thị những ước tính về rủi ro lũ lụt này cho 18 triệu người dùng Redfin, những người nhìn thấy tính năng này có nhiều khả năng tìm kiếm những ngôi nhà có rủi ro lũ lụt thấp hơn, theo một bài báo nghiên cứu được công bố trên Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia vào tháng 11 năm ngoái.
Theo bài báo, thí nghiệm Redfin, kéo dài ba tháng, đã ảnh hưởng đến doanh số của 8.150 bất động sản được liệt kê là có nguy cơ lũ lụt cao và làm giảm tổng giá trị bán của chúng khoảng 1%. Nghiên cứu riêng của Zillow đã phát hiện ra rằng những ngôi nhà có điểm rủi ro cháy nổ và lũ lụt cao ít có khả năng bán được hơn những ngôi nhà có điểm trung bình hoặc thấp, mặc dù nghiên cứu này không quy kết xu hướng bán hàng cho điểm rủi ro khí hậu. Dịch vụ Niêm yết Nhiều Khu vực California đã yêu cầu các nền tảng niêm yết bất động sản lớn khác xóa một số chi tiết về rủi ro lũ lụt khỏi danh sách của họ.
Ông Carter cho biết: “Khi chúng tôi thấy toàn bộ khu phố có 50% khả năng nhà bị ngập trong năm nay và 99% khả năng nhà bị ngập trong năm năm tới, đặc biệt là ở những khu vực chưa từng bị ngập trong 40 đến 50 năm qua, chúng tôi trở nên rất nghi ngờ”.
Ở nhiều tiểu bang, người bán không bắt buộc phải tiết lộ thông tin về việc nhà có bị ngập lụt gần đây hay có nguy cơ cháy rừng hay không. Các nguồn dữ liệu khác, chẳng hạn như bản đồ lũ lụt của Cơ quan Quản lý Tình trạng Khẩn cấp Liên bang, đã bị chỉ trích vì lỗi thời. “Với các mô hình dự báo tương lai, chúng tôi không thể so sánh kết quả của chúng với dữ liệu đã lưu trữ, chúng nhất thiết phải dự báo những sự kiện chưa xảy ra”, Madison Condon, phó giáo sư luật tại Đại học Boston, người đã nghiên cứu về rủi ro khí hậu, cho biết. “Các mô hình First Street có thể cung cấp câu trả lời đủ tốt cho một số câu hỏi hoặc mối nguy hiểm nhất định”, bà nói. “Nhưng mức độ chính xác đủ tốt sẽ thay đổi đáng kể nếu câu hỏi liên quan đến một bất động sản cụ thể mà bạn sắp chi toàn bộ tiền tiết kiệm cả đời để mua”.
Trong một tuyên bố, Matthew Eby, giám đốc điều hành của First Street, cho biết: “Các mô hình của chúng tôi được xây dựng dựa trên nền tảng khoa học minh bạch, được bình duyệt bởi các chuyên gia và toàn bộ phương pháp luận được công khai để bất kỳ ai cũng có thể xem xét trên trang web của chúng tôi”. Ông nói thêm rằng các mô hình của công ty đã được xác thực bởi các ngân hàng lớn, cơ quan liên bang, công ty bảo hiểm và công ty kỹ thuật.
Khi Melissa Savenko, một đại lý bất động sản, rao bán một căn nhà ở Richmond, Virginia vào mùa hè năm ngoái, bà cho biết căn nhà đã ngay lập tức thu hút sự quan tâm của những người mua ở California, những người đã lên kế hoạch lên máy bay để đến xem căn nhà. Nhưng sau đó, người mua thấy danh sách rao bán của Zillow với mức độ rủi ro lũ lụt là 7 trên mức rủi ro tối đa là 10. Họ đã hủy bỏ kế hoạch.
Bà Savenko, người am hiểu khu vực này và đã bán cùng một căn nhà 15 năm trước, cho rằng mức độ rủi ro lũ lụt là một sai lầm. Bà đã cố gắng yêu cầu Zillow xóa nó. “Việc một căn nhà được gắn nhãn rủi ro lũ lụt điên rồ như vậy trong khi những căn nhà xung quanh chỉ có rủi ro lũ lụt ở mức 1 hoặc 2 là hoàn toàn vô lý”, bà nói. Zillow không cho phép người bán xóa dữ liệu rủi ro khí hậu theo yêu cầu. Các đối thủ cạnh tranh của họ là Redfin và Realtor.com thì có.
Tin ngắn: Phòng Thông tin KTTV phục vụ cộng đồng
Nguồn: https://www.nytimes.com/2025/11/30/climate/zillow-climate-risk-scores-homes.html