Sign In

Giới thiệu các phương pháp dự báo dòng chảy tiên tiến theo nhiều thời hạn đến biên giới Việt -Trung

10:00 19/04/2025

Chọn cỡ chữ A a  

Ngày 16/4, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) tổ chức Hội thảo khoa học giới thiệu các kết quả nghiên cứu nổi bật trong khuôn khổ đề tài “Nghiên cứu xây dựng phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy mùa cạn, thời hạn 10 ngày, tháng, mùa đến biên giới Việt – Trung”.

Theo nhóm nghiên cứu, trong thời gian gần đây, sự thay đổi chế độ thủy văn của các sông, suối đến khu vực biên giới Việt – Trung ngày càng phức tạp, đặc biệt trong mùa cạn do tác động “kép” từ các hoạt động kinh tế xã hội trên lưu vực (đặc biệt trên phần lãnh thổ ngoài Việt Nam) và do biến đổi khí hậu đang diễn ra mạnh mẽ. Các hồ chứa lớn tại khu vực thượng lưu sông Hồng (phía Việt Nam) đóng vai trò rất quan trọng trong điều tiết, phát điện, cấp nước cho hạ du và luôn đòi hỏi sự phối hợp, dự báo hiệu quả nhằm đảm bảo an toàn, sử dụng bền vững tài nguyên nước xuyên biên giới.

Toàn cảnh Hội thảo

Trước thực trạng đó, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) chủ trì, phối hợp với Viện Khoa học Tài nguyên nước (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) triển khai nhiệm vụ “Nghiên cứu xây dựng phương pháp, công nghệ dự báo dòng chảy mùa cạn, thời hạn 10 ngày, tháng, mùa đến biên giới Việt – Trung“; thời gian thực hiện từ tháng 1/2023 đến tháng 12/2025.

Tại hội thảo, nhóm nghiên cứu đã báo cáo các kết quả nghiên cứu đã triển khai, gồm: Phân tích tác động của biến đổi khí hậu và hệ thống hồ chứa đến chế độ dòng chảy phần thượng lưu lưu vực sông Hồng; Trình diễn hệ thống WebGIS – một nền tảng số hóa dữ liệu và mô phỏng thủy văn xuyên biên giới; Giới thiệu các phương pháp dự báo dòng chảy tiên tiến theo nhiều thời hạn, từ ngắn hạn đến trung hạn (10 ngày – 6 tháng), phù hợp với điều kiện khu vực thượng nguồn và hỗ trợ công tác điều hành hồ chứa hiệu quả thông qua thử nghiệm dự báo tại các điểm thượng nguồn: Pắc Ma, Nậm Giàng và Lai Châu.

Các nhà khoa học đã chia sẻ, thảo luận những kết quả nghiên cứu khoa học mới nhất về ảnh hưởng của biến đổi khí hậu và hoạt động điều tiết của các hồ chứa lớn đến chế độ thủy văn khu vực thượng lưu sông Hồng; cung cấp các giải pháp kỹ thuật hiện đại phục vụ mô phỏng, dự báo dòng chảy và hỗ trợ vận hành hồ chứa trong mùa cạn. Từ đó, hướng tới việc tăng cường kết nối giữa các nhà khoa học, nhà quản lý và các đơn vị vận hành hồ chứa, nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên nước xuyên biên giới và thích ứng biến đổi khí hậu.

Phòng Thông tin KTTV phục vụ cộng đồng

Ý kiến

Buổi trao đổi khoa học công nghệ: Chia sẻ kinh nghiệm về cảnh báo sớm và giảm nhẹ rủi ro thiên tai của Trung Quốc

Sáng ngày 30/7/2026, Phòng Khoa học, Công nghệ và Hợp tác quốc tế, Cục Khí tượng Thủy văn đã tổ chức buổi trao đổi khoa học công nghệ với chủ đề "Cảnh báo sớm và Giảm nhẹ rủi ro thiên tai tại Trung Quốc" theo hình thức trực tuyến. Chương trình nhằm chia sẻ những kết quả, kinh nghiệm thu được từ khóa đào tạo về hệ thống cảnh báo sớm MAZU do Tổng cục Khí tượng Trung Quốc (CMA) tổ chức tại Bắc Kinh, đồng thời cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực dự báo, cảnh báo thiên tai cho đội ngũ cán bộ khí tượng thủy văn.

Đẩy mạnh hợp tác đào tạo và nghiên cứu khoa học ứng dụng khí tượng thủy văn

Chiều ngày 28/7/2026, Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học (Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội) và Đài Khí tượng Thủy văn Trung Bộ (Cục Khí tượng Thủy văn) đã phối hợp tổ chức hội thảo: “Hợp tác đào tạo và nghiên cứu khoa học ứng dụng” nhằm tăng cường hợp tác toàn diện trong nghiên cứu khoa học, chuyển giao công nghệ và phát triển nguồn nhân lực giai đoạn 2026–2030.
Cô ấy đã sử dụng AI để cải thiện dự báo về thời tiết khắc nghiệt

Cô ấy đã sử dụng AI để cải thiện dự báo về thời tiết khắc nghiệt

Amy McGovern từng là giám đốc của một viện nghiên cứu AI chuyên về dự báo thời tiết — cho đến khi Quỹ Khoa học Quốc gia chấm dứt tài trợ.