Buổi trao đổi khoa học công nghệ: Chia sẻ kinh nghiệm về cảnh báo sớm và giảm nhẹ rủi ro thiên tai của Trung Quốc

Tại buổi trao đổi, Bà Nguyễn Thu Lan, Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Bắc Bộ, đã trình bày báo cáo tổng hợp những kiến thức, kinh nghiệm và công nghệ mới tiếp thu được sau khi tham gia khóa tập huấn.

Trong phần trình bày, bà Nguyễn Thu Lan đã giới thiệu tổng quan về hệ thống cảnh báo sớm đa thiên tai MAZU (Multi-hazard Alert Zero-gap and Universal) – sáng kiến do CMA phát triển nhằm hỗ trợ các quốc gia xây dựng và vận hành hệ thống cảnh báo sớm theo định hướng của Liên Hợp Quốc về “Cảnh báo sớm cho tất cả”. Báo cáo nhấn mạnh MAZU không chỉ là một nền tảng công nghệ mà là một hệ sinh thái hoàn chỉnh, bao gồm hệ thống quan trắc, kết nối dữ liệu, nền tảng vận hành và tăng cường năng lực, hướng tới chuyển giao công nghệ và nâng cao năng lực cho các quốc gia đối tác. 

Báo cáo cũng giới thiệu CEWS (Cloud-based Early Warning System) – nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái MAZU. Đây là hệ thống điện toán đám mây tích hợp dữ liệu quan trắc từ nhiều nguồn, kết hợp các mô hình dự báo số trị và trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời cung cấp môi trường trực quan hóa, phân tích và hỗ trợ ra quyết định cho dự báo viên. Với khả năng tích hợp dữ liệu toàn cầu và các công cụ phân tích hiện đại, CEWS góp phần nâng cao chất lượng dự báo và cảnh báo sớm đối với các hiện tượng thời tiết nguy hiểm. 

Một nội dung nổi bật của buổi trao đổi là phần giới thiệu các mô hình AI tiên tiến của Trung Quốc như FengLei, FengQing, FengShun, FengYu và FengHe, được phát triển phục vụ dự báo từ hạn cực ngắn đến dự báo cận mùa, cũng như hỗ trợ truyền tải thông tin cảnh báo theo hướng dựa trên tác động. Các mô hình này cho thấy xu hướng ứng dụng mạnh mẽ trí tuệ nhân tạo trong dự báo khí tượng, góp phần nâng cao độ chính xác, rút ngắn thời gian tính toán và hỗ trợ hiệu quả công tác cảnh báo sớm thiên tai. 

Thông qua buổi trao đổi, các cán bộ chuyên môn đã có cơ hội cập nhật những tiến bộ mới trong lĩnh vực cảnh báo sớm đa thiên tai, chia sẻ kinh nghiệm quốc tế và thảo luận về khả năng ứng dụng các công nghệ AI, điện toán đám mây và dự báo dựa trên tác động trong hoạt động khí tượng thủy văn. Đây cũng là dịp góp phần thúc đẩy hợp tác quốc tế, nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo sớm và giảm nhẹ rủi ro thiên tai, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao trong công tác phòng, chống thiên tai và thích ứng với biến đổi khí hậu. Qua đó, góp phần cập nhật xu hướng phát triển công nghệ, cảnh báo sớm, phục vụ hiệu quả công tác phòng, chống và giảm nhẹ rủi ro thiên tai.