Sign In

Năm 2025: Cơ hội và rủi ro của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với tính bền vững khí hậu

15/01/2025

Chọn cỡ chữ A a  

Trí tuệ nhân tạo (AI) được đánh giá đang cách mạng hóa phần lớn các ngành công nghiệp bởi khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và hoàn thành nhiều nhiệm vụ phức tạp theo cách tương tự như con người, thậm chí có thể hiểu rõ và phần nào giải quyết được vấn đề biến đổi khí hậu.

Khả năng áp dụng AI bền vững là theo cấp số nhân. Trên thực tế, việc sử dụng AI có thể giảm 4% phát thải khí nhà kính (GHG) trên toàn thế giới vào năm 2030. Khi AI đáp ứng tính bền vững là cơ hội để tận dụng công nghệ để giảm chất thải, tối ưu hóa tài nguyên, tăng hiệu quả và cải thiện hiệu quả ra quyết định thông qua phân tích dữ liệu gần như theo thời gian thực.

 

Ảnh minh hoạ

Các nhà quan sát đã đề xuất nhiều cơ hội để áp dụng các phương pháp AI nhằm giảm thiểu tác động đến khí hậu và thiên nhiên, bao gồm cải thiện hiệu quả của lưới điện, tối ưu hóa mạng lưới giao thông và chuỗi cung ứng, cũng như giám sát các nỗ lực bảo tồn. AI cũng có thể được sử dụng trong mô hình khí hậu và nghiên cứu biên giới, để mở rộng hiểu biết của con người về các hệ thống khí hậu và thúc đẩy sự phát triển trong dự báo thời tiết, qua đó giúp giảm thiểu một số tác động xã hội và kinh tế do các sự kiện thời tiết bất thường gây ra.

Mặc dù AI có thể đóng vai trò trong việc thúc đẩy tính bền vững, tuy nhiên bất kỳ lợi ích nào cũng đi kèm với các rủi ro tiềm ẩn; các giải pháp nêu trên vẫn chỉ mang tính lý thuyết tại thời điểm này và quy mô lợi ích mà chúng có thể mang lại vẫn chưa được rõ ràng. Hơn nữa, việc sử dụng AI đòi hỏi phải có hệ thống cơ sở hạ tầng công nghệ, trung tâm dữ liệu chứa đầy các dãy máy tính đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên, bao gồm điện, nước và khoáng sản quan trọng.

Các chuyên gia nhận định, ngành công nghiệp AI sẽ tiếp tục phát triển hơn nữa vào năm 2025 và những tác động của nó đối với tính bền vững sẽ trở nên rõ ràng hơn. Tuy nhiên, chính phủ các nước và những người đứng đầu ngành phải bảo đảm rằng, lợi ích bền vững của AI phải lớn hơn tác động của nó và cần phải theo dõi chặt chẽ tác động của AI đối với khí hậu và thiên nhiên. Những kỹ sư phần mềm được khuyến cáo phải hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học về khí hậu nhằm bảo đảm sự cân bằng, hài hòa. Qua đó, thế giới có thể thấy việc áp dụng các tiêu chuẩn và sáng kiến ​​bền vững chặt chẽ hơn, chẳng hạn như bắt buộc sử dụng năng lượng sạch cho các trung tâm dữ liệu và các nỗ lực nghiên cứu có mục tiêu vào các mô hình AI sử dụng ít tài nguyên, cũng như triển khai tốt nhất các công nghệ AI cho các mục tiêu bền vững.

Tạp chí KTTV

Ý kiến

Mỹ số lượng lũ quét tăng đột biến, gây thiệt hại nặng nề

Mỹ số lượng lũ quét tăng đột biến, gây thiệt hại nặng nề

Tại Mỹ, mùa Hè năm nay chứng kiến số lượng lũ quét tăng đột biến, gây thiệt hại nặng nề tại nhiều bang.
Biến đổi khí hậu - không chỉ là nắng nóng

Biến đổi khí hậu - không chỉ là nắng nóng

Sáng 25/5, nhiệt độ Hà Nội giảm còn 20,6°C – mức nhiệt thấp nhất trong nửa cuối tháng 5 kể từ năm 2009 đến nay.
Việt Nam nằm trong nhóm dễ chịu ảnh hưởng của rủi ro khí hậu

Việt Nam nằm trong nhóm dễ chịu ảnh hưởng của rủi ro khí hậu

“Khảo sát kinh tế và xã hội châu Á-Thái Bình Dương” của Liên hợp quốc xác định Việt Nam nằm trong 11 nước dễ bị ảnh hưởng bởi rủi ro khí hậu hơn từ góc độ kinh tế vĩ mô.